InferraAI-инженерия и автоматизация
Обсудить проект
Портфолио AI-проектов

Реализованные проекты в сфере бизнес-автоматизации и ИИ-интеграций

Разрабатываю ИИ-ассистентов, Telegram-ботов, AI-консультантов, калькуляторы, CRM-интеграции и системы автоматизации бизнес-процессов — от идеи и архитектуры до рабочей версии продукта.

Обсудить похожий проект Посмотреть кейсы

Стоимость зависит от сложности логики, интеграций, объёма базы знаний и требований к надёжности. Ниже указаны ориентировочные диапазоны для аналогичных решений.

5+
ключевых реализованных кейсов
RAG · CRM
AI-системы и интеграции
TG · MAX
боты и AI-консультанты
B2B
автоматизация процессов
Направления работ

Какие решения были реализованы

ИИ-консультанты для сайтов и мессенджеров

Ассистенты, которые отвечают на вопросы клиентов, помогают выбрать продукт, объясняют характеристики и работают на основе базы знаний компании.

Telegram-боты и MAX-боты

Боты для консультаций, расчётов, заявок, коммерческих предложений и автоматизации клиентских сценариев.

CRM-интеграции и контроль продаж

Системы анализа коммуникаций менеджеров, контроля регламентов, поиска ошибок и уведомления руководителей.

Калькуляторы и автоматизация расчётов

Сервисы для расчёта материалов, стоимости, потребности, формирования КП и снижения ручной нагрузки на менеджеров.

RAG и базы знаний

ИИ-системы, которые работают с документами, инструкциями, нормативами, техническими требованиями и внутренними регламентами.

Backend и интеграции

Разработка серверной логики, API, вебхуков, баз данных, авторизации, административных панелей и интеграций с внешними сервисами.

Кейсы

Реализованные проекты

Ниже представлена часть проектов, связанных с внедрением ИИ в бизнес-процессы, автоматизацией консультаций, расчётов, коммуникаций и CRM-систем.

Проект 01

SILK PLASTER — ИИ-консультант по подбору материалов

AI-консультант · Telegram-бот · База знаний · Подбор материалов
AI-консультантTelegram-бот База знанийRAG

ИИ-консультант по подбору материалов и консультациям клиентов по продукции компании.

Был разработан Telegram-бот, который консультирует пользователей по продукции SILK PLASTER, помогает ориентироваться в технических характеристиках, особенностях нанесения материалов, типовых вопросах и рекомендациях по применению.

Ассистент обучен на базе знаний компании, технических требованиях по нанесению материалов, особенностях продукции и реальных клиентских сценариях. Он помогает пользователям быстрее получать ответы, снижает нагрузку на менеджеров и делает консультации более стабильными и масштабируемыми.

Что было реализовано
  • Telegram-бот для консультаций клиентов.
  • Подключение и структурирование базы знаний.
  • Логика ответов по продукции и техническим требованиям.
  • Работа с типовыми вопросами клиентов.
  • Итерационная настройка качества ответов.
  • Обновление логики по мере развития технологий и требований.
  • Адаптация ассистента под реальные клиентские запросы.
Бизнес-задача

Снизить нагрузку на менеджеров, ускорить консультации клиентов и создать ИИ-инструмент, который помогает пользователям ориентироваться в продукции и технических нюансах без постоянного участия специалиста.

Проект 02

SILK PLASTER — калькулятор материалов и стоимости

Telegram-бот · Калькулятор · Расчёт материалов · Коммерческие предложения
Telegram-ботКалькулятор MAXАвтоматизация продаж

Бот-калькулятор для расчёта необходимого количества материалов, стоимости заказа и формирования коммерческого предложения.

Система позволяет пользователю или менеджеру быстро рассчитать потребность в материалах, стоимость заказа и подготовить коммерческое предложение без ручных расчётов. Такой инструмент снижает вероятность ошибок, ускоряет обработку заявок и делает процесс консультации более удобным.

Что было реализовано
  • Telegram-бот для расчёта материалов.
  • Логика расчёта количества материала.
  • Расчёт стоимости.
  • Формирование результата для клиента.
  • Удобный сценарий взаимодействия.
  • Подготовка данных для коммерческого предложения.
  • Аналогичная версия бота в мессенджере MAX.
Бизнес-задача

Автоматизировать расчёт материалов и стоимости, сократить ручную работу менеджеров и ускорить подготовку коммерческих предложений для клиентов.

Проект 03

AI Senso — ИИ-интеграция в CRM для роста продаж

AI для CRM · Анализ звонков, переписок и счетов · Локальные LLM · SalesTech · Стартап
CRMАвтоматизация продаж Локальные LLMWhisper OCRФЗ-152

Система интеграции ИИ в CRM для анализа коммуникаций менеджеров с клиентами — звонков, переписок и PDF-счетов — и повышения эффективности продаж.

Я вошёл в проект на ранней стадии и участвовал в построении продукта с самого начала: от логики и архитектуры до управления ключевыми процессами разработки и внедрения.

Система анализирует все каналы общения отдела продаж: телефонные звонки (с распознаванием речи), текстовые переписки и PDF-документы — счета и коммерческие предложения. Она выявляет ошибки, нарушения регламентов, проблемные ситуации и автоматически уведомляет руководителя отдела продаж. Основная задача продукта — помочь бизнесу контролировать качество работы отдела продаж, быстрее находить слабые места и повышать конверсию за счёт своевременной реакции.

Изначально аналитика работала на OpenAI ChatGPT. Затем система была переведена на локально развёрнутые модели: Qwen 32B для анализа текста, Whisper для транскрибации звонков и DeepSeek-OCR для распознавания PDF-счетов. Это позволило обрабатывать данные на собственной инфраструктуре, без передачи персональных данных третьим лицам, в соответствии с требованиями Роскомнадзора и ФЗ-152 «О персональных данных».

Что было реализовано
  • Концепция AI-системы для анализа коммуникаций.
  • Анализ телефонных звонков с транскрибацией речи (Whisper).
  • Анализ текстовых переписок с клиентами.
  • Распознавание и анализ PDF-счетов и документов (DeepSeek-OCR).
  • Интеграция с CRM-сценариями.
  • Логика выявления ошибок менеджеров и контроль регламентов.
  • Автоматические уведомления для руководителя отдела продаж.
  • Перевод аналитики с OpenAI ChatGPT на локальные LLM (Qwen 32B) под требования ФЗ-152.
  • Участие в построении MVP и управление процессами разработки.
  • Проработка архитектуры и бизнес-логики.
Бизнес-задача

Дать руководителю отдела продаж инструмент контроля качества коммуникаций без ручного прослушивания и чтения всех переписок. Система должна помогать быстрее находить ошибки, реагировать на проблемные сделки и улучшать работу менеджеров.

Проект 04

FIDCHEM — ИИ-консультант для международного сайта

AI-консультант · Сайт · Мультиязычность · Frontend · Backend
AI-консультантFrontend BackendМультиязычность

ИИ-консультант, интегрированный на международный сайт компании.

Были реализованы фронтенд чата и бэкенд-часть системы. Ассистент консультирует пользователей по продукции компании и поддерживает ответы на разных языках, что особенно важно для международного рынка.

Компания базируется в Испании и работает с клиентами из разных стран, поэтому важной частью проекта была возможность коммуникации с пользователями на разных языках и встраивание ассистента в сайт без нарушения существующего пользовательского опыта.

Что было реализовано
  • Виджет AI-чата на сайте.
  • Frontend-интерфейс консультанта.
  • Backend-логика обработки запросов.
  • Поддержка мультиязычных ответов.
  • Интеграция с сайтом компании.
  • Настройка сценариев консультации по продукции.
  • Базовая логика работы с запросами пользователей.
Бизнес-задача

Добавить на сайт AI-консультанта, который помогает посетителям быстрее получить информацию о продукции, снизить нагрузку на менеджеров и улучшить пользовательский опыт для международной аудитории.

Проект 05

Norma Assistant — ИИ-ассистент по нормам проектирования РФ

Личный проект · RAG · Нормативная база · AI-ассистент · Проектирование
RAGБаза знаний AI-ассистентBackend

Личный проект ИИ-ассистента по нормам проектирования в Российской Федерации.

Система помогает специалистам задавать вопросы по нормативной базе РФ и получать развёрнутые ответы с опорой на конкретные источники. Проект ориентирован на проектировщиков, инженеров, ГИПов, архитекторов и проектные команды, которым важно быстро находить требования и понимать логику применения норм.

Основная ценность проекта — сокращение времени на ручной поиск по нормативной базе, помощь в предварительном анализе проектных решений и формирование ответа со ссылками на источники для самостоятельной проверки.

Что реализовано
  • Web-интерфейс ассистента.
  • Логика выбора разделов проектирования.
  • Ответы на основе нормативных документов.
  • Работа с проектными вопросами.
  • Структурированный формат ответа.
  • Ссылки на источники и пункты норм.
  • Поддержка сценариев для проектных задач.
  • Постепенное развитие базы знаний и качества ответов.
Бизнес-задача

Создать инструмент, который помогает проектировщикам быстрее ориентироваться в требованиях НПА, СП, ГОСТ, СНиП и проектной документации, снижает время на ручной поиск и помогает готовить предварительный нормативный разбор.

Как это работает

Три AI-системы — наглядно и в движении

Ниже — как именно работают ключевые решения: анализ коммуникаций в CRM, дообученный RAG-агент по материалам и оборудованию и агент по нормам проектирования. Анимация показывает поток данных от запроса до результата.

AI-анализ коммуникаций Клиент Менеджер РОП · Дашборд контроль качества продаж Проанализировано 0 Ошибки регламента 0 Нарушение регламента → уведомление РОП
AI Senso · CRM

Анализ переписки клиента и менеджера → контроль РОП

Каждое сообщение между клиентом и менеджером проходит через нейросеть: она «читает» диалог, оценивает его по регламенту и метрикам продаж. Если найдена ошибка, нарушение скрипта или проблемная ситуация — руководитель отдела продаж мгновенно получает уведомление, а событие попадает на дашборд.

  • Анализ 100% коммуникаций без ручного прослушивания.
  • Выявление ошибок, нарушений регламента и «горящих» сделок.
  • Автоматические уведомления РОП и сводка на дашборде.
Ориентир для аналогичного проекта MVP — от 600 000 ₽ · полноценная система — от 1 500 000 ₽
Клиент Расход материала на 40 м²? База знаний · RAG ТТ нанесения Нормы расхода Каталог продукции Спецификации эмбеддинги AI-агент ≈ 6,5 кг материала ≈ 3 ведра × 2,5 кг · с запасом 10% каталог ТТ нанесения
RAG-агент · Материалы и оборудование

Дообученный агент отвечает по материалам и оборудованию

Вопрос клиента превращается в эмбеддинг, агент ищет релевантные фрагменты в базе знаний компании — каталоги, технические требования, нормы расхода — и собирает точный ответ со ссылками на источники. Никаких «галлюцинаций»: ответ строится только на проверенных документах.

  • Поиск по каталогам, спецификациям и техтребованиям (RAG).
  • Ответы с расчётами, характеристиками и ссылками на источники.
  • Работает на сайте, в Telegram и MAX, снижает нагрузку на менеджеров.
Ориентир для аналогичного проекта от 150 000 до 700 000 ₽
Инженер Требования к теплозащите? Нормативная база · RAG СП 50.13330 ГОСТ 30494 СНиП 23-02 Проектная док. эмбеддинги AI-агент R ≥ нормируемого по таблице климат. района СП 50.13330 п.5.1 ГОСТ 30494
RAG-агент · Нормы проектирования

Дообученный агент отвечает по нормам проектирования

Агент ищет ответ в нормативной базе — СП, ГОСТ, СНиП, НПА и проектной документации — и формирует развёрнутый ответ с точными ссылками на пункты норм. Проектировщик сразу видит источник и может его проверить, экономя часы на ручном поиске.

  • Поиск требований по СП, ГОСТ, СНиП и НПА (RAG).
  • Ответ со ссылками на конкретные пункты норм для самопроверки.
  • Предварительный нормативный разбор проектных решений.
Ориентир для аналогичного проекта MVP — от 400 000 ₽ · расширенная версия — от 900 000 ₽
Также реализовывались задачи

Другие задачи и направления

CRM-автоматизация и уведомления

Автоматизация контроля оплат, просрочек, статусов клиентов и уведомлений менеджеров через CRM, мессенджеры и email.

от 70 000 до 250 000 ₽

Интеграции с amoCRM и Bitrix24

Настройка логики взаимодействия с CRM, вебхуки, статусы, уведомления, автоматические действия, обработка сделок и коммуникаций.

от 80 000 до 350 000 ₽

AI-чат-агенты для сайтов

Виджеты ИИ-консультантов для сайтов с базой знаний, логикой консультации, сбором заявок и передачей диалогов менеджерам.

от 150 000 до 600 000 ₽

Telegram-боты для бизнеса

Боты для консультаций, заявок, расчётов, уведомлений, личных кабинетов и интеграций с внешними сервисами.

от 60 000 до 300 000 ₽

Локальные LLM и on-premise AI

Развёртывание AI-систем на собственных серверах, локальные модели, векторные базы, RAG, инфраструктура для работы с данными компании.

от 500 000 до 3 000 000 ₽+
Бюджет

Сколько стоит разработка похожего решения

Стоимость зависит от сложности логики, количества интеграций, объёма базы знаний, требований к точности и необходимости сопровождения. Ниже — примерные диапазоны для оценки бюджета.

Telegram-бот с простой логикой

от 60 000 до 150 000 ₽

Подходит для заявок, уведомлений, простых расчётов и сценариев без сложной AI-логики.

Бот-калькулятор / расчёт стоимости

от 70 000 до 200 000 ₽

Подходит для расчёта материалов, стоимости заказа, формирования КП и автоматизации работы менеджеров.

AI-консультант на базе знаний

от 150 000 до 700 000 ₽

Подходит для сайтов, Telegram, MAX, клиентской поддержки и консультаций по продукции.

AI-интеграция в CRM

от 300 000 до 1 500 000 ₽

Подходит для анализа коммуникаций, контроля менеджеров, уведомлений, автоматизации продаж и клиентского сервиса.

Сложная AI-система / RAG / личный кабинет

от 700 000 до 3 000 000 ₽+

Подходит для систем с документами, нормативной базой, ролями пользователей, админ-панелью, аналитикой и высокой точностью ответов.

Стартап / полноценный AI-продукт

от 1 500 000 до 5 000 000 ₽+

Подходит для разработки MVP, архитектуры продукта, backend, frontend, AI-логики, инфраструктуры и дальнейшего масштабирования.

Указанные суммы являются ориентировочной оценкой аналогичных проектов. Финальная стоимость зависит от технического задания, объёма данных, количества интеграций, требований к точности, сроков и формата сопровождения.
Процесс

Что обычно входит в разработку

1

Анализ задачи

Разбор бизнес-процесса, сценариев пользователей, требований к результату и ограничений проекта.

2

Архитектура решения

Проектирование backend-логики, AI-цепочек, интеграций, базы данных, API и пользовательского сценария.

3

Разработка

Реализация backend, frontend, Telegram/MAX-ботов, AI-логики, интеграций и интерфейсов.

4

Интеграции

Подключение CRM, сайтов, таблиц, мессенджеров, телефонии, email, API и внутренних сервисов.

5

Тестирование

Проверка логики, качества ответов, стабильности, ошибок, сценариев и граничных случаев.

6

Сопровождение

Доработки, улучшение промптов, обновление базы знаний, анализ реальных запросов и развитие продукта.

Хотите реализовать похожий проект?

Опишите задачу — спроектирую и разработаю ИИ-консультанта, Telegram-бота, CRM-интеграцию, калькулятор, AI-ассистента или полноценную систему автоматизации под ваш бизнес-процесс. Заявка придёт мне в Telegram и на почту, отвечу в ближайшее время.

Telegram: @Tehnarig artemaideveloper@gmail.com